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NVIDIA T4 GPU 人工智能服務器配置參數
T4 GPU 作為一款性價比高的 AI 推理和訓練加速器，常用于邊緣計算、視頻分析等場景。以下是一些常見的 T4 服務器配置參數詳情咨詢客服
選擇建議：
以上配置僅供參考，根據您的實際應用需求和預算選擇合適的配置，詳情咨詢客服。
T4服務器適用于對功耗和成本敏感的場景,如邊緣計算,視頻分析,推理加速
如果需要更高的性能和擴展性，可以考慮使用其他更高端的 GPU，如 A100 或 H100。
-
內存
類型: DDR4 ECC RDIMM 或 LRDIMM
容量: 1TB 到 12TB
速度: 2666MHz 或 3200MHz
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GPU
型號: NVIDIA A100 Tensor Core GPU
數量:1 到 16 個 (取決于服務器規格)
顯存:16GB GDDR6
接口: PCIe 3.0
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系統硬盤
類型: NVMe SSD 或 SATA SSD
容量: 480GB 到 3.84TB
接口: PCIe 3.0 或 SATA
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數據硬盤
類型: NVMe SSD 或 SATA HDD
容量: 可根據需求配置，支持多種RAID級別
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網絡
暫無參數
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以太網
速度: 1GbE, 10GbE, 25GbE或100GbE
接口: RJ45或SFP+
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散熱
方式: 風冷
風扇: 冗余配置，支持熱插拔
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PCIe插槽
數量: 4到16個
版本: PCIe 3.0
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電源
功率: 1600W 到 2400W
冗余: 支持 1+1冗余
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風扇
數量: 根據配置和散熱方式而定
轉速: 可根據溫度自動調節
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操作系統
Linux: Ubuntu, CentOS, Red Hat 等
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工作溫度
攝氏度: 5°C 到 35°C
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其他接口
USB 接口 VGA 接口
串口 管理接口
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整機凈重
根據配置不同，一般在 15kg 到 30kg 之間
NVIDIA A100 Tensor Core GPU 規格 (SXM4 和 PCIe 外形規格)
NVIDIA A100 提供了 SXM4 和 PCIe 兩種外形規格，分別針對不同的應用場景，詳情咨詢客服
規格對比：
| 架構 | Turing | 制程工藝 | 12nm FinFET |
| 晶體管數量 | 136 億 | Tensor Cores | 第三代 |
| FP16 精度 | 支持 | INT8 精度 | 支持 |
| 功率 | 70W | 內存 | 16GB GDDR6 |
| 內存帶寬 | 320 GB/s | NVLink | 不支持 |
| 主要應用場景 | 工作站、服務器、邊緣計算 | ||
主要特點：
-
高能效
T4 在提供良好性能的同時，功耗較低，適合對功耗敏感的場景。
-
多精度支持
支持 FP16、INT8 等多種精度，可以滿足不同應用的需求。
-
緊湊的尺寸
T4 采用單槽設計，可以輕松安裝在各種服務器和工作站中。
NVIDIA T4 人工智能 AI 服務器應用場景
NVIDIA T4 作為一款高能效的 AI 加速器，適用于各種需要平衡性能和功耗的場景。以下是一些 T4 服務器常見的應用場景
推理加速
視頻分析
云游戲
虛擬化
科學計算和邊緣計算
教育和科研
加速推理速度：
T4 的 Tensor Core 和 INT8 精度使其在推理任務中表現出色，可以加速圖像識別、自然語言處理、語音識別等應用的推理速度。
適用延遲敏感場景：
適用于線上服務、邊緣計算等對延遲敏感的場景
T4 可以加速科學計算、工程模擬等領域的計算密集型任務。
適用于科研機構、高校等場景。
T4 的低功耗和高性能使其成為邊緣計算設備的理想選擇，可以將 AI 應用部署到邊緣節點。
適用于智能制造、智慧農業、智能交通等應用。
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